甲烷（CH₄）裂解成氫氣（H₂）和碳的過(guò)程在制氫領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注。然而，傳統(tǒng)的催化方法由于嚴(yán)重的碳沉積而迅速失活。

2024年7月18日，山東大學(xué)鄧偉僑教授、于鐵副研究員在國(guó)際頂級(jí)期刊Nature Communications發(fā)表題為《Machine learning aided design of single-atom alloy catalysts for methane cracking》的研究論文。

在這里，研究發(fā)現(xiàn)在450°C下，通過(guò)球磨制備的錸/鎳單原子合金（Re/Ni）可以實(shí)現(xiàn)有效的甲烷裂解。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)的單原子合金催化劑。

為了探索單原子合金催化，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)包含10950個(gè)過(guò)渡金屬單原子合金表面的數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)的C-H鍵解離能壘篩選候選材料。

實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)銥/鎳（Ir/Ni）和錸/鎳（Re/Ni）是表現(xiàn)最佳的。

值得注意的是，非貴金屬錸/鎳在450°C、1大氣壓下實(shí)現(xiàn)了10.7 gH₂ gcat^–1 h^–1的氫氣產(chǎn)率，選擇性為99.9%，甲烷轉(zhuǎn)化率為7.75%。

并表明機(jī)械能顯著提升甲烷轉(zhuǎn)化率，并實(shí)現(xiàn)了超過(guò)持續(xù)240小時(shí)的甲烷裂解，顯著超過(guò)了文獻(xiàn)中的其他方法。

CH₄裂解催化劑的性能。

總之，本項(xiàng)研究設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程來(lái)預(yù)測(cè) SAA 上的甲烷裂解。該工作流程自動(dòng)獲取 SAA 的屬性和表面信息，選擇最佳描述符，并執(zhí)行 ML 分類和預(yù)測(cè)。利用該方法，從 10950 個(gè)過(guò)渡金屬 SAA 表面篩選出多種潛在的甲烷裂化催化劑。

經(jīng)過(guò)材料合成和活性測(cè)試，Ir/Ni和Re/Ni被驗(yàn)證具有優(yōu)異的甲烷裂解催化活性。此外，與球磨方法相結(jié)合，Re/Ni 在從CH₄裂解生產(chǎn)純H₂方面實(shí)現(xiàn)了240小時(shí)的破紀(jì)錄壽命。

此外，副產(chǎn)物炭可用于鋰電池，并表現(xiàn)出比商業(yè)炭黑更高的性能。這項(xiàng)工作為在廣闊的結(jié)構(gòu)空間內(nèi)設(shè)計(jì)特定反應(yīng)的目標(biāo)催化劑建立了范例。

文獻(xiàn)信息：Sun, J., Tu, R., Xu, Y. et al. Machine learning aided design of single-atom alloy catalysts for methane cracking. Nat Commun 15, 6036 (2024). https://doi.org/10.1038/s41467-024-50417-7