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985高校90后博導,7篇一作論文他引過百!想培養(yǎng)更多的“雷軍”

來源丨武漢大學人事部、極目新聞、湖北日報
稅前年薪不少于50萬元,提供最高350萬元安家費或人才房,授予博士生導師資格,為子女提供一條龍優(yōu)質教育資源……來看看武漢大學計算機學院“90后”博導葉茫因而開啟的歸國科研路。
2020年12月,他帶著計算機視覺領域諸多最新成果“回到”武漢大學任教。2021年底,武漢大學青年教師葉茫成功申報國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金(海外)。
在復雜受限場景下的多媒體檢索領域,葉茫是佼佼者。他以第一/通訊作者發(fā)表CCF-A類論文20余篇,包括TPAMI,CVPR,ICCV等,6篇ESI高被引,7篇第一作者文章谷歌學術引用過百,總引用2600余次。
突出的學術表現(xiàn),讓武漢大學直接將其聘任為計算機學院正教授、博士生導師,那時,他才29歲。
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入職后,葉茫表現(xiàn)出驚人的“學術加速度”。
他在CCF-A類人工智能頂級期刊TPAMI再次發(fā)表論文,主持國家自然科學基金面上項目、湖北省重點研發(fā)計劃等眾多項目,入選中國科協(xié)青年人才托舉工程。
“三十而立,剛過30歲的我還可以在珞珈山再奮斗30年,做好科研、帶好學生!”,1月29日,葉茫遙想未來,堅定地說。

選擇自己所愛

才能持續(xù)鉆研

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在計算機視覺領域大展拳腳的葉茫,其實并非完全意義上的計算機科班出身。
2009年,葉??既胛錆h大學電子信息學院。大四時,他主動放棄保研機會,考研進入計算機學院國家多媒體軟件工程技術研究中心。
“選擇非常重要,只有真正喜歡的方向才能持續(xù)鉆研?!彼f。
專業(yè)基礎差是葉茫首先要面對的難題。剛進實驗室,他經(jīng)常問導師很多“愚蠢”的基礎問題,還曾一度以為自己會被“趕”出項目組。
帶著“拖油瓶”的壓力,葉茫碩士期間投稿的第一篇論文投了多次都沒有中。他記得,當時導師鼓勵他說,要想變得出眾,就要比別人付出更多努力。
憑借熱愛、堅持與團隊的關心支持,他慢慢趕了上來。
2016年碩士畢業(yè)時,他已有4篇論文被多媒體頂級會議、期刊錄用,成為當時實驗室里第一位以碩士身份發(fā)表CCF-A類論文的學生。這番計算機視覺領域的學術初探,讓他堅定了開展多媒體檢索相關研究的決心。
2016年,葉茫前往香港浸會大學攻讀博士學位,繼續(xù)探索智能安防應用中視頻圖像檢索領域。每天,他都第一個到實驗室,最后一個離開。雖然辛苦,但目標明確,更難得的是,他非常享受靜下來做研究的感覺。
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計算機能否像人眼一樣“看”世界,感知物體大小、明暗、顏色、動靜,從圖像、視頻中挖掘出有意義的信息進行理解和思考?
這正是葉茫從事的計算機視覺研究關注的核心問題。
關山難越從頭越。面對這些問題,葉茫反而十分激動。“每次能推動一些問題解決,我內心都有一種難以言表的學術滿足感?!?/span>他說,真實世界是多樣的,單純利用圖像或視頻很難解決復雜的任務。因此,他更關注圖像、文本、視頻、語音的結合分析應用,以此增強對多媒體內容認知和推理的能力,提升人工智能模型在多媒體分析應用中的通用性和安全性。
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▲監(jiān)控目標檢索流程示例
研究過程中,葉茫意識到,深度學習算法所依賴的大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)標注耗時費力。于是,他提出了新穎的“實例增廣判別”的無監(jiān)督特征學習思路,設計出一種快速歸一化實例增廣特征優(yōu)化學習方法。大幅提升學習速度的同時,還能顯著提高在細粒度圖像檢索任務中新測試類別的檢索準確率。
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▲無監(jiān)督特征學習方法示例
相關成果被發(fā)表在人工智能頂級期刊TPAMI,計算機視覺頂級會議CVPR,得到圖靈獎獲得者Geoffrey Hinton、Yann Lecun及計算機視覺領域最有影響力學者何愷明等知名學者的引用和改進。

直聘教授四級崗位

望培養(yǎng)更多的“雷軍”

博士畢業(yè)后,葉茫又遠赴阿聯(lián)酋起源人工智能研究院擔任研究科學家,進一步將成果深化和轉化。
羽翼日漸豐滿,他決定轉身回“珈”創(chuàng)業(yè)。“在武漢大學汲取養(yǎng)分的7年,為我筑牢了學術根基?!比~茫說。報名武漢大學國際交叉學科論壇后,他很快收到邀約。
武漢大學唯才是舉,鑒于葉茫優(yōu)秀的學術表現(xiàn),提前按照海外優(yōu)青標準給予相應待遇,直接聘任教授四級崗位、授予博導資格,連續(xù)4年保證1-2個博士生招收指標,并為他提供充足的科研經(jīng)費。
在計算機學院、國家多媒體工程技術研究中心、湖北珞珈實驗室和人工智能研究院等平臺的疊加支持下,葉茫迅速開展科研工作、建立科研團隊,很快取得了多方面的學術收獲。
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▲葉茫團隊葉茫團隊
團隊主頁:
https://marswhu.github.io/
高質量推進人才強校戰(zhàn)略,是武漢大學近年來的堅持。該校書記、校長親自抓人才工作,同人才交朋友,已形成人才至上、惜才愛才、尊才重才的人才生態(tài),尊崇一流、尊重學術、尊重學者的文化氛圍蔚然成風。
2021年9月,葉茫迎來自己第一批研究生。他不僅注重培養(yǎng)學生的學術能力,還非常重視學生創(chuàng)新能力培養(yǎng),支持學生參加高質量國際比賽。
在2021年10月落幕的計算機視覺頂級會議ICCV 2021多模態(tài)視頻理解大賽中,葉茫帶領團隊學生陳朔怡、李賀和王同鑫在無人機特定目標檢索賽道奪得冠軍。
葉茫認為,“需要根據(jù)不同的特點做針對性的調整,因材施教還蠻有挑戰(zhàn)的,但是整體而言,他們都非常刻苦努力其實。我有個私心,想在武大培養(yǎng)像雷軍一樣能夠給學校捐樓的人。我現(xiàn)在肯定沒有這個能力了,只能靠他們了?!?/span>
讓學生在產(chǎn)業(yè)一線錘煉本領也是葉茫堅持的培養(yǎng)策略。他認為,計算機領域的研究成果絕不能“躺在紙上”。于是,他帶領學生與海信集團合作開展圖像文本相關性技術開發(fā)與研究,助力文本圖像跨模態(tài)理解在智能家居領域的應用;與華為公司合作提升視頻圖像檢索技術在城市安防中的應用;與綠盟科技合作開展隱私保護的聯(lián)邦學習研究……
“希望學生們都能和我一樣,在武漢大學成長成才,實現(xiàn)夢想!”葉茫說。

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