趙仕俊/吳正剛npj Comput. Mater.: 機(jī)器學(xué)習(xí)指導(dǎo)設(shè)計(jì)高熵碳化物陶瓷 2023年10月15日 下午3:32 ? 未全平臺發(fā)布, 頂刊 ? 閱讀 19 高熵陶瓷(HEC)在高應(yīng)力和高溫等苛刻條件下顯示出巨大的應(yīng)用潛力。然而,巨大的相空間對新型高性能HEC的合理設(shè)計(jì)提出了巨大挑戰(zhàn)。 在此,香港城市大學(xué)趙仕俊教授、湖南大學(xué)吳正剛教授等人開發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型來發(fā)現(xiàn)高熵碳化物陶瓷(HECC),以基于HECC候選物及其組成二元過渡金屬碳化物(TMC)的化學(xué)屬性來預(yù)測HECC的單相概率。 利用從DFT計(jì)算中獲得的前兆信息和參數(shù),訓(xùn)練有素的支持向量機(jī)(SVM)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)模型可以預(yù)測其中陽離子來自IV、V或VI族的單相HECC。IV族和V族TMC可以很容易地形成具有改善機(jī)械性能的單相HECC,由于VI族金屬中的更高價填充,作者預(yù)計(jì)這些元素的加入可以進(jìn)一步提高HECC的性能。 圖1. ML模型的性能 研究表明,ML模型展示了很高的預(yù)測準(zhǔn)確度(SVM和ANN模型分別為0.982和0.944)。使用這些訓(xùn)練有素的模型,作者研究了約90個未合成的HECC的單相概率并預(yù)測了38個單相 HECC,其中包含來自IV、V和VI族金屬的五種陽離子,這些預(yù)測與當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)結(jié)果非常吻合。通過僅對組成前體的特性進(jìn)行訓(xùn)練,該ML模型能夠預(yù)測非等原子HECC的相形成概率。 作者進(jìn)一步建立了跨越整個成分空間的非等原子HECC的相圖,通過該相圖可以輕松識別單相狀態(tài)。因此,該研究開發(fā)的ML模型可以加速等原子和非等原子HECC的發(fā)現(xiàn),這為沉浸式相空間內(nèi)的合理HECC設(shè)計(jì)開辟了道路,從而可以有效地調(diào)整HECC的特性。 圖2. 不同特征的相對重要性分析 Design high-entropy carbide ceramics from machine learning, npj Computational Materials 2022. DOI: 10.1038/s41524-021-00678-3 原創(chuàng)文章,作者:v-suan,如若轉(zhuǎn)載,請注明來源華算科技,注明出處:http://www.xiubac.cn/index.php/2023/10/15/aeb3d428a5/ 機(jī)器學(xué)習(xí)電池 贊 (0) 0 生成海報 相關(guān)推薦 何頌賢Nano Energy: 1+1>2!不對稱空位和相鄰Mo簇協(xié)同調(diào)節(jié)局部環(huán)境以促進(jìn)電化學(xué)NRR 2024年2月8日 樓雄文教授,五篇頂刊! 2023年5月24日 斯坦福大學(xué)崔屹團(tuán)隊(duì),最新PNAS! 2023年10月1日 1分鐘快充!超10000次!無枝晶!他,手握Science,發(fā)表最新JACS! 2024年6月11日 上海理工/新加坡國立AEM:原位形成Na-B-H-F電解質(zhì),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定全固態(tài)鈉電池 2023年10月2日 兩天兩頂刊!段鑲鋒、黃昱夫婦連發(fā)Nature大子刊! 2022年10月26日