国产三级精品三级在线观看,国产高清无码在线观看,中文字幕日本人妻久久久免费,亚洲精品午夜无码电影网

Acta Mater.: 機器學習輔助開發(fā)用于低溫應用的Fe2P型磁熱化合物

Fe₂P型化合物表現(xiàn)出磁熱效應（MCE）并被廣泛研究用于室溫應用，將其轉(zhuǎn)變溫度降低到77 K以下時可為這些材料在低溫磁制冷氫液化方面的潛在應用鋪平道路。

在此，日本國立材料研究所H. Sepehri-Amin等人為了探索開發(fā)低溫MCE無稀土元素化合物的可能性，通過對已發(fā)表的Fe₂P型磁熱化合物實驗結(jié)果進行數(shù)據(jù)挖掘且收集了數(shù)據(jù)集，并使用機器學習進行成分優(yōu)化旨在將轉(zhuǎn)變溫度降低到77 K以下。

其中，作者為基于Fe₂P的化合物收集了包含603個樣品的數(shù)據(jù)集，并使用基于成分的特征來評估轉(zhuǎn)變溫度（T_tr）。選擇平均絕對誤差（MAE）作為評價指標，且對數(shù)據(jù)集的10次隨機拆分進行了評估，分別以20:80的比例分為測試和訓練子集。結(jié)果表明，Mn、Fe和Co等金屬元素與非金屬P、Si 和Ge一起對T_tr的調(diào)節(jié)具有最高的特征重要性。此外，作者采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于預測 Mn_xFe_2-xP_ySi_1-y組成空間內(nèi)的T_tr，結(jié)果證實Fe的Co取代將擴大顯示低溫 MCE 的區(qū)域。

圖1. Fe₂P基磁熱化合物數(shù)據(jù)集的特征向量示意圖

因此，在Mn_xFe_2-xP_ySi_1-y的成分空間內(nèi)，作者基于機器學習發(fā)現(xiàn)了一種很有前景的不含稀土元素的Mn_1.70Fe_0.30P_0.63Si_0.37合金，其T_tr為97 K，在外部磁場（μ₀H_ext）為1 T、溫度為5K的條件下具有121 Am² kg^-1的高磁化強度。

此外，在Mn_1.7Co_0.03Fe_0.27P_0.63Si_0.37合金中，用Co輕微部分取代Fe可以將T_tr降低到73 K，但磁化強度會略微降低到 95 Am²kg^-1。Mn_1.7Co_0.03Fe_0.27P_0.63Si_0.37合金在μ₀H_ext = 0~5 T下的熵變?yōu)?7.5 J/kgK，可逆的絕熱溫度變化為 1.4 K，因此仍需進一步的工作來通過合金設計和磁滯工程來增加Fe₂P基化合物的磁熵變和可逆絕熱溫度變化。這項工作展示了一種不含稀土元素的磁熱材料用于氫氣液化的新潛力。此外，該研究為通過傳統(tǒng)實驗流程和機器學習相結(jié)合及二者的相互反饋來開發(fā)新型材料提供了一種新策略。

圖2. Mn_xFe_2-xP_ySi_1-y合金磁化強度與溫度的關(guān)系

Machine learning assisted development of Fe₂P-type magnetocaloric compounds for cryogenic applications, Acta Materialia 2022. DOI: 10.1016/j.actamat.2022.117942

原創(chuàng)文章，作者：v-suan，如若轉(zhuǎn)載，請注明來源華算科技，注明出處：http://www.xiubac.cn/index.php/2023/10/11/e6e5310eab/

国产三级精品三级在线观看,国产高清无码在线观看,中文字幕日本人妻久久久免费,亚洲精品午夜无码电影网

Acta Mater.: 機器學習輔助開發(fā)用于低溫應用的Fe2P型磁熱化合物

相關(guān)推薦